为大力弘扬践行教育家精神，加强师德师风建设工作，讲好立德树人、教书育人故事，近期，根据山东省教育厅及济南大学《关于开展2025年“师者本色—我的从教故事”征文活动的通知》要求，全院组织开展了主题征文活动。活动开始以来，太阳城娱乐城
教师积极响应、踊跃投稿，涌现出一大批精品作品，展示了我院教师队伍的良好风貌。现将部分优秀作品进行展播。
从分子到使命：一位药学教师的育人探索与实践
——杨飞飞
个人简介
杨飞飞，济南大学太阳城娱乐城
药学系副教授，承担本科生课程《仪器分析》和《药物合成反应》。
获得山东省2021年第八届高校青年教学比赛优秀奖，济南大学2022年第十届青年教学能手，济南大学2024年青年教师教学比赛一等奖。主持国家自然科学基金1项、山东省自然科学基金 3 项，参与完成国家自然科学金 3 项；在药学领域知名期刊发表高水平论文 20 余篇；获山东省高等学校科学技术二等奖 1项，校优秀科学成果奖三等奖一项。济南市优秀自然科学学术成果评选人才类优秀人才提名奖，山东省高等学校科学技术奖二等奖。
我的从教故事
当分子连接心灵
1971年的一个深夜，北京中药研究所的实验室依然亮着微弱的灯光。屠呦呦和她的团队正在翻阅东晋葛洪的《肘后备急方》，当"青蒿一握，以水二升渍，绞取汁，尽服之"这十六个字映入眼帘时，一个改变疟疾治疗史的想法就此诞生。这个画面深深烙印在我的教学记忆中——它完美诠释了药物的本质：既是严谨的科学探索，更是充满人文关怀的使命传承。每当我向学生展示青蒿素分子中那个关键过氧桥键时，总会先讲述这个"古籍启示+现代科学"的传奇故事。因为我相信，只有让学生理解药物分子背后的人类故事，他们才能真正领悟合成艺术的真谛。引人入胜的故事总能让课堂安静下来，学生们也会意识到，那些枯燥的反应式背后，是科学家用分子结构书写的人类关怀。这正是我的教学信念：药学教育，应当先唤醒情感共鸣，再构建知识体系。只有让学生理解药物研发的人文价值，他们才能真正投入这门兼具精密与创造性的学科。
一、情感认同：让药物合成回归"治病救人"的本源
1. 以医药史故事构建职业认同
· 在讲授青霉素时，我会穿插弗莱明偶然发现抑菌圈的轶事，以及二战期间科学家们如何突破发酵技术瓶颈实现量产，拯救数百万生命的历程
· 介绍青蒿素研发历程时，通过屠呦呦团队筛选2000余种中药方剂的执着，让学生理解"一个分子改变世界"的可能性
2. 用现实案例建立价值连接
· 展示近年ADC（抗体偶联药物）如何像"生物导弹"精准杀伤癌细胞
· 邀请工业界导师分享"当我的合成路线让某抗癌药成本降低80%"的职业成就感
二、知识可视化：让微观反应宏观呈现
1. 动态化抽象机理
· 使用ChemDraw3D展示Diels-Alder反应中电子云的重排轨迹
· 开发AR应用：扫描教材上的反应式即可观看过渡态动画
2. 模块化合成路线
· 将复杂药物（如他汀类）的全合成拆解为"乐高模块"：红色模块：手性中心构建；蓝色模块：关键碳骨架形成；绿色模块：药效团引入。
· 学生用AI线上工具进行模块重组训练，培养逆合成分析思维
教学案例：在讲解抗抑郁药帕罗西汀的合成时，先用粉色标注苯并二氧杂环关键结构，用黄色高亮手性中心，再通过逐步动画演示如何通过不对称催化构建该核心。课后调查显示，这种"颜色编码+步骤展开"的方式使理解效率提升40%。
三、语义情境化：从实验室到制药车间的思维迁移
1. 真实问题导向教学
· 设计"绿色化改造"项目：给定某API的传统合成路线，要求：通过SciFinder检索最新催化方案；用AI工具（如ChemAIRS）预测可行替代路线
2. 角色扮演深化认知
· 模拟制药公司研发会议：工艺化学组（收率优化）；分析质控组（纯度标准）；合规注册组；成本核算组。
· 学生需在多重约束下达成技术方案共识
创新实践：与本地药企合作开发"虚拟车间"系统，学生可在线调整反应参数（温度、pH、搅拌速率），实时观察对产物的影响。某次实验中，学生团队意外发现提高搅拌速率反而降低选择性，这引发了关于传质与立体控制的深入讨论——这种"意外收获"比预设实验更能培养科学思维。
四、思维图式化：构建药物合成的认知框架
1. 反应类型拓扑网络
· 建立"合成反应知识图谱"：节点：20种核心反应类型（如Friedel-Crafts）；连线：转化关系（如烷基化→氧化→环化）；权重：工业应用频率
· 学生制作个人知识地图，标注已掌握/待强化节点
2. 决策树培养路线设计能力
· 开发交互式训练系统：第一层决策：目标分子特征（手性/杂环/张力环）；第二层决策：可用起始物料；第三层决策：关键步骤选择
· 引入AI教练实时反馈："你选择的钯催化偶联可能面临底物位阻问题"
评估创新：期末考核采用"合成路线设计马拉松"，学生需在8小时内：用Reaxys检索5篇相关文献；评估路线可行性；用电子实验记录本撰写完整方案；录制3分钟视频答辩这种综合评估方式远超传统笔试对能力的考察维度。
五、AI赋能：打造下一代药物合成教育
智能实验助手系统
· 基于GPT-4构建课程专属Bot，可：解析学生上传的反应式（"为什么我的格氏试剂产率低？"）；推荐优化方案（"尝试THF溶剂严格无水处理"）；自动生成类似练习题。
伦理教育：专门开设"AI时代的合成伦理"研讨，引导学生思考：算法推荐的路线是否考虑绿色化学原则？如何避免AI工具导致的思维惰性？自动化合成是否削弱了化学家的直觉判断？
结语
合成教育者的分子人文主义
当学生为设计出更优雅的合成路线而欢呼，当他们在讨论如何让抗疟药更易全球分发时眼含热泪，我更加确信：药物合成教育的真谛，在于培养既掌握分子语言，又心怀人类健康的"新药猎人"。未来的合成化学家不仅需要熟练操作旋转蒸发仪，更要懂得：如何用AI加速发现但不被算法束缚;如何在原子经济性与商业可行性间寻找平衡; 如何让每个反应都承载着对生命的敬畏。
这正是我的教育愿景——让药物合成课堂成为培育科学智慧与人文精神的反应容器，在这里，每一个碳碳键的形成，都链接着学子们改变世界的热望。
文字：太阳城娱乐城
图片：太阳城娱乐城
排版编辑：王淼淼
初审：秦 旭
复审：任子安
终审：武 芳
